आज हम एक ऐसे चौराहे पर खड़े हैं जहाँ टेक्नोलॉजी का हर नया कदम हमारे समाज की नींव को हिला रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इस बदलाव का सबसे शक्तिशाली इंजन है, और भारत जैसे विशाल, विविध और युवा देश के लिए इसके मायने अत्यंत गहरे हैं। यह सिर्फ एक तकनीकी उन्नति नहीं, बल्कि सभ्यतागत परिवर्तन का अग्रदूत है, जो हमारे काम करने, सीखने, सोचने और यहाँ तक कि महसूस करने के तरीके को भी बदल रहा है।
AI और डेटा का वर्तमान परिदृश्य
आज की दुनिया डेटा पर चल रही है। Big Data, Machine Learning और Deep Learning ने AI को वह शक्ति दी है, जिसकी कुछ दशक पहले कल्पना भी नहीं की जा सकती थी। हर क्लिक, हर सर्च, हर ऑनलाइन बातचीत एक डेटा पॉइंट है, और ये अनगिनत डेटा पॉइंट ही AI एल्गोरिदम्स को प्रशिक्षित करते हैं। भारत, दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी आबादी और तेजी से बढ़ते इंटरनेट यूज़र बेस के साथ, डेटा का एक अथाह सागर है। यहाँ हर दिन अरबों लेन-देन होते हैं, लाखों लोग ऑनलाइन आते हैं, और यह सारा डेटा AI के लिए ‘ईंधन’ का काम करता है।
Generative AI, जिसमें Large Language Models (LLMs) जैसे ChatGPT और Google Gemini शामिल हैं, ने पिछले कुछ वर्षों में एक क्रांति ला दी है। ये मॉडल्स न केवल मौजूदा जानकारी को प्रोसेस करते हैं, बल्कि नई, मौलिक सामग्री भी बना सकते हैं – चाहे वह टेक्स्ट हो, इमेज हो, कोड हो या संगीत हो। यह क्षमता उद्योगों को फिर से परिभाषित कर रही है, चाहे वह कंटेंट क्रिएशन हो, सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट हो या ग्राहक सेवा। भारत में, हम देख रहे हैं कि कैसे ये उपकरण स्थानीय भाषाओं में सामग्री बनाने, शिक्षा को व्यक्तिगत बनाने और सरकारी सेवाओं को अधिक सुलभ बनाने की क्षमता रखते हैं। लेकिन इसी क्षमता के साथ, डेटा की गोपनीयता, सुरक्षा और एल्गोरिथम बायस (algorithmic bias) जैसी गंभीर चिंताएँ भी जुड़ी हुई हैं, खासकर जब हम इतनी विविध आबादी के लिए AI सिस्टम विकसित कर रहे हों।
ऐतिहासिक संदर्भ: यहाँ तक कैसे पहुँचे?
AI की यात्रा कोई नई नहीं है। इसकी जड़ें 1950 के दशक में एलन ट्यूरिंग (Alan Turing) जैसे दूरदर्शी वैज्ञानिकों के काम में मिलती हैं, जिन्होंने ‘ट्यूरिंग टेस्ट’ के माध्यम से मशीनी बुद्धिमत्ता की अवधारणा को जन्म दिया। 1956 में, डार्टमाउथ वर्कशॉप (Dartmouth Workshop) में ‘आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस’ शब्द गढ़ा गया, और तब से इस क्षेत्र ने कई उतार-चढ़ाव देखे हैं। शुरुआती उत्साह के बाद, ‘AI विंटर’ का दौर आया, जब कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा की कमी के कारण AI की प्रगति धीमी पड़ गई।
लेकिन 21वीं सदी की शुरुआत में, इंटरनेट क्रांति, स्मार्टफोन का व्यापक प्रसार और क्लाउड कंप्यूटिंग के उदय ने सब कुछ बदल दिया। डेटा का विस्फोट हुआ, और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) जैसी नई हार्डवेयर क्षमताओं ने जटिल न्यूरल नेटवर्क्स (neural networks) को प्रशिक्षित करना संभव बना दिया। डीप लर्निंग (Deep Learning) ने इमेज रिकॉग्निशन (image recognition), स्पीच रिकॉग्निशन (speech recognition) और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (natural language processing) में अभूतपूर्व सफलताएँ हासिल कीं। भारत में, यह वही समय था जब हमने डिजिटल इंडिया (Digital India) जैसी पहल देखीं, Aadhaar और UPI जैसे सिस्टम ने डेटा को लोकतांत्रिक बनाया और ग्रामीण क्षेत्रों तक इंटरनेट पहुँचाया। यह ऐतिहासिक विकास AI के वर्तमान शक्ति और भविष्य की संभावनाओं के लिए एक मजबूत आधार तैयार करता है।
भारत पर AI का विशिष्ट प्रभाव
भारत के लिए AI का प्रभाव बहुआयामी और गहरा है। यह सिर्फ आर्थिक विकास का मामला नहीं है, बल्कि सामाजिक ताने-बाने, सांस्कृतिक पहचान और पर्यावरण संतुलन को भी प्रभावित करेगा।
रोज़गार (Jobs)
AI के कारण रोज़गार पर पड़ने वाला प्रभाव सबसे अधिक चर्चा का विषय है। एक तरफ, कई रूटीन और दोहराव वाले काम ऑटोमेटेड हो सकते हैं, जिससे कुछ क्षेत्रों में रोज़गार का विस्थापन होगा। उदाहरण के लिए, डेटा एंट्री, ग्राहक सेवा और कुछ मैन्युफैक्चरिंग जॉब्स पर इसका सीधा असर पड़ सकता है। McKinsey की एक रिपोर्ट के अनुसार, भारत में 2030 तक 20-30% कार्यबल को AI के कारण अपनी भूमिकाओं में बदलाव देखना पड़ सकता है।
हालांकि, यह पूरी तस्वीर नहीं है। AI नए रोज़गार के अवसर भी पैदा करेगा, जैसे AI एथिसिस्ट, डेटा साइंटिस्ट, AI ट्रेनर, प्रॉम्प्ट इंजीनियर और AI-पावर्ड सिस्टम के रख-रखाव से जुड़े पद। महत्वपूर्ण यह है कि भारत अपने कार्यबल को Upskill और Reskill करे। हमें Lifelong Learning की संस्कृति को बढ़ावा देना होगा, जहाँ व्यक्ति लगातार नए कौशल सीखता रहे। सरकार और निजी क्षेत्र को मिलकर ऐसे प्रशिक्षण कार्यक्रम चलाने होंगे जो भविष्य के लिए तैयार हों।
डॉ. प्रिया शर्मा, AI नीति विशेषज्ञ, नई दिल्ली: “AI रोज़गार को खत्म नहीं करेगा, बल्कि उसे बदलेगा। भारत के पास युवा कार्यबल की एक विशाल क्षमता है, जिसे सही प्रशिक्षण और नीतियों के साथ AI क्रांति का नेतृत्व करने के लिए तैयार किया जा सकता है। हमें ‘आज के कौशल’ के बजाय ‘कल के कौशल’ पर ध्यान केंद्रित करना होगा।”
पर्यावरण (Environment)
AI पर्यावरण संरक्षण में एक शक्तिशाली उपकरण साबित हो सकता है। AI-पावर्ड सेंसर्स जलवायु परिवर्तन की निगरानी कर सकते हैं, फसल पैदावार का अनुकूलन कर सकते हैं, ऊर्जा खपत को कम कर सकते हैं और प्राकृतिक आपदाओं की भविष्यवाणी कर सकते हैं। स्मार्ट सिटीज़ में AI ट्रैफिक प्रबंधन और अपशिष्ट प्रबंधन को बेहतर बना सकता है।
लेकिन AI का अपना कार्बन फुटप्रिंट भी है। AI मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए भारी मात्रा में कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, जो बड़ी मात्रा में ऊर्जा की खपत करती है। उदाहरण के लिए, एक बड़े LLM को प्रशिक्षित करने में हजारों टन कार्बन डाइऑक्साइड का उत्सर्जन हो सकता है, जो कई कारों के जीवनकाल के उत्सर्जन के बराबर है। भारत को AI विकास में हरित ऊर्जा समाधानों को प्राथमिकता देनी होगी और ऐसे एल्गोरिदम विकसित करने होंगे जो अधिक ऊर्जा-कुशल हों।
समाज और संस्कृति (Society & Culture)
AI भारतीय समाज और संस्कृति पर गहरा प्रभाव डालेगा। एक तरफ, यह डिजिटल डिवाइड (digital divide) को कम करने में मदद कर सकता है। AI-पावर्ड शिक्षा उपकरण दूरदराज के क्षेत्रों तक गुणवत्तापूर्ण शिक्षा पहुँचा सकते हैं, स्वास्थ्य सेवा को अधिक सुलभ बना सकते हैं और सरकारी सेवाओं को अंतिम व्यक्ति तक पहुँचा सकते हैं। भारतीय भाषाओं में AI मॉडल्स का विकास हमारी भाषाई विविधता को संरक्षित और बढ़ावा दे सकता है, जिससे इंटरनेट पर स्थानीय सामग्री की उपलब्धता बढ़ेगी। आप स्मार्टफोन ऐप्स के माध्यम से भी AI को भारतीय भाषाओं में इस्तेमाल कर सकते हैं।
हालांकि, AI के बायस (bias) एक बड़ी चुनौती है। यदि AI सिस्टम को ऐसे डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है जिसमें ऐतिहासिक पूर्वाग्रह (historical biases) हैं (जैसे लिंग, जाति या सामाजिक-आर्थिक स्थिति के आधार पर), तो AI भी उन पूर्वाग्रहों को सीख लेगा और उन्हें बढ़ाएगा। यह ऋण आवेदन, नौकरी भर्ती या न्यायिक निर्णयों में अन्यायपूर्ण परिणाम दे सकता है। भारत में, जहाँ इतनी विविधता है, AI सिस्टम को निष्पक्ष और समावेशी बनाने के लिए विशेष ध्यान देना होगा। सांस्कृतिक संरक्षण के लिए, AI हमारी कला, संगीत और साहित्य को डिजिटल रूप से संरक्षित कर सकता है, लेकिन हमें यह भी सुनिश्चित करना होगा कि AI हमारी मौलिक रचनात्मकता को कम न करे।
बहुआयामी दृष्टिकोण: आशावादी बनाम निराशावादी
AI के भविष्य को लेकर दो प्रमुख विचारधाराएँ हैं: आशावादी और निराशावादी। दोनों के अपने तर्क और प्रमाण हैं।
आशावादी दृष्टिकोण
आशावादी AI को मानव जाति के लिए एक अभूतपूर्व अवसर के रूप में देखते हैं। उनका मानना है कि AI हमें उन समस्याओं को हल करने में मदद करेगा जो अब तक अकल्पनीय थीं – कैंसर का इलाज खोजना, जलवायु परिवर्तन से लड़ना, गरीबी उन्मूलन करना। AI स्वास्थ्य सेवा में क्रांति ला सकता है, जहाँ यह बीमारियों का पहले पता लगा सकता है, दवा विकास को तेज कर सकता है और व्यक्तिगत उपचार योजनाएँ प्रदान कर सकता है। शिक्षा में, AI हर छात्र के लिए व्यक्तिगत सीखने का अनुभव बना सकता है, जिससे सीखने की दक्षता बढ़ेगी। कृषि में, AI किसानों को मौसम की भविष्यवाणी, फसल की निगरानी और संसाधनों के कुशल उपयोग में मदद कर सकता है, जिससे खाद्य सुरक्षा बढ़ेगी।
भारत के लिए, आशावादी AI को आर्थिक विकास के एक प्रमुख चालक के रूप में देखते हैं। उनका मानना है कि AI भारत को वैश्विक स्तर पर एक तकनीकी महाशक्ति के रूप में स्थापित कर सकता है, नवाचार को बढ़ावा दे सकता है और अरबों डॉलर की अर्थव्यवस्था बना सकता है। वे AI-पावर्ड सरकारी सेवाओं, जैसे नवीनतम तकनीकी समाचार और जानकारी को दूरदराज के नागरिकों तक पहुँचाने की क्षमता पर जोर देते हैं।
निराशावादी दृष्टिकोण
निराशावादी AI के संभावित नकारात्मक परिणामों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। उनकी सबसे बड़ी चिंता रोज़गार विस्थापन और आर्थिक असमानता में वृद्धि है। उनका तर्क है कि AI केवल ब्लू-कॉलर जॉब्स को ही नहीं, बल्कि व्हाइट-कॉलर जॉब्स को भी प्रभावित करेगा, जिससे समाज में बड़े पैमाने पर बेरोजगारी फैल सकती है। वे गोपनीयता के उल्लंघन, डेटा सुरक्षा खतरों और AI सिस्टम के दुरुपयोग की संभावना पर भी जोर देते हैं।
AI का सैन्यीकरण (militarization) और स्वायत्त हथियार (autonomous weapons) एक और बड़ी चिंता है, जहाँ मशीनें बिना मानवीय हस्तक्षेप के घातक निर्णय ले सकती हैं। इसके अलावा, AI के बायस और भेदभाव को बढ़ाने की क्षमता, साथ ही ‘डीपफेक’ (deepfake) तकनीक के माध्यम से गलत सूचना (misinformation) और दुष्प्रचार (disinformation) के प्रसार का खतरा भी निराशावादियों के लिए चिंता का विषय है। वे एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहाँ AI कुछ शक्तिशाली निगमों या सरकारों के हाथों में अत्यधिक शक्ति केंद्रित कर सकता है, जिससे लोकतंत्र और व्यक्तिगत स्वतंत्रता को खतरा हो सकता है।
प्रोफेसर आनंद वर्मा, सामाजिक-तकनीकी शोधकर्ता, बेंगलुरु: “AI की शक्ति को कम करके आंकना एक बड़ी भूल होगी। हमें इसके चमत्कारों के साथ-साथ इसके अंधेरे पक्ष को भी समझना होगा। यदि हम AI को बिना नैतिक सीमाओं और मजबूत विनियमन के विकसित करते हैं, तो हम एक ऐसे भविष्य की ओर बढ़ सकते हैं जहाँ मानव नियंत्रण धीरे-धीरे कम होता जाएगा।”
प्रमोद मंदन का व्यक्तिगत मत: संतुलन की आवश्यकता
एक टेक फिलॉसफर के रूप में, मेरा मानना है कि AI न तो अपने आप में अच्छा है और न ही बुरा। यह एक उपकरण है, एक शक्तिशाली उपकरण, और इसका उपयोग कैसे होता है, यह पूरी तरह से हम मनुष्यों पर निर्भर करता है। हमें आशावाद और निराशावाद के बीच संतुलन बनाना होगा। AI की क्षमता को स्वीकार करते हुए, हमें इसकी चुनौतियों और जोखिमों के प्रति भी सतर्क रहना होगा।
भारत के लिए, यह एक अद्वितीय अवसर है। हम सिर्फ AI के उपभोक्ता नहीं बन सकते, हमें इसके निर्माता और नवाचारी बनना होगा। हमें पश्चिमी मॉडल्स की नकल करने के बजाय, अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं और सांस्कृतिक संदर्भ के अनुरूप AI समाधान विकसित करने होंगे। उदाहरण के लिए, भारतीय भाषाओं के लिए AI, कृषि के लिए AI, स्वास्थ्य सेवा के लिए AI जो हमारी ग्रामीण आबादी की सेवा कर सके। मेरा दृढ़ मत है कि भारत को ‘Ethical AI’ और ‘Responsible AI’ का वैश्विक अगुआ बनना चाहिए। हमें AI विकास में नैतिकता, पारदर्शिता और जवाबदेही को प्राथमिकता देनी होगी। यह सिर्फ एक तकनीकी चुनौती नहीं, बल्कि एक नैतिक और सामाजिक जिम्मेदारी है। हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि AI सभी के लिए काम करे, न कि केवल कुछ चुनिंदा लोगों के लिए। AI को मानव गरिमा और अधिकारों का सम्मान करना चाहिए, और इसका उपयोग मानव कल्याण के लिए होना चाहिए, न कि निगरानी या नियंत्रण के लिए।
व्यक्तियों, सरकारों और कंपनियों के लिए क्या करें?
AI के इस बदलते परिदृश्य में, हर हितधारक की अपनी भूमिका और जिम्मेदारियाँ हैं।
व्यक्तियों के लिए
- Lifelong Learning: हमें लगातार नए कौशल सीखने के लिए तैयार रहना होगा, खासकर डिजिटल और AI से संबंधित कौशल। यह सिर्फ औपचारिक शिक्षा नहीं, बल्कि ऑनलाइन पाठ्यक्रम, वर्कशॉप और स्व-अध्ययन के माध्यम से भी हो सकता है।
- Critical Thinking: AI द्वारा उत्पन्न जानकारी पर आँख मूँद कर भरोसा न करें। डीपफेक और गलत सूचना के युग में, हमें जानकारी का मूल्यांकन करने और उसकी सत्यता की जाँच करने के लिए अपनी आलोचनात्मक सोच क्षमता को मजबूत करना होगा।
- Digital Literacy: AI उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग करना सीखें, लेकिन साथ ही डेटा गोपनीयता और ऑनलाइन सुरक्षा के महत्व को भी समझें।
सरकारों के लिए
- Robust Policies and Regulations: सरकारों को AI के विकास और उपयोग के लिए स्पष्ट और मजबूत नीतियाँ और नियम बनाने होंगे। इसमें डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम बायस, AI की जवाबदेही और AI नैतिकता शामिल होनी चाहिए। हमें एक AI गवर्निंग बॉडी बनाने पर विचार करना चाहिए जो इन मुद्दों की निगरानी करे।
- Investment in R&D and Infrastructure: AI अनुसंधान और विकास में भारी निवेश करना होगा, खासकर सार्वजनिक क्षेत्र में। हमें AI शिक्षा और प्रशिक्षण के लिए आवश्यक डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर को मजबूत करना होगा।
- International Collaboration: AI एक वैश्विक घटना है। सरकारों को AI के नैतिक विकास और विनियमन के लिए अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देना चाहिए।
भारत को अपनी AI रणनीति को राष्ट्रीय सुरक्षा, आर्थिक विकास और सामाजिक न्याय के त्रिकोण पर आधारित करना चाहिए। हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि AI हमारे नागरिकों की सेवा करे, न कि उन्हें हाशिए पर धकेले। उदाहरण के लिए, सरकार को AI का उपयोग स्वास्थ्य सेवाओं, शिक्षा और कृषि में सुधार के लिए करना चाहिए, विशेष रूप से ग्रामीण और वंचित क्षेत्रों में।
कंपनियों के लिए
- Responsible AI Development: कंपनियों को AI सिस्टम विकसित करते समय नैतिकता और जिम्मेदारी को प्राथमिकता देनी चाहिए। उन्हें बायस को कम करने, पारदर्शिता बढ़ाने और अपने AI उत्पादों के संभावित सामाजिक प्रभावों का मूल्यांकन करने के लिए सक्रिय कदम उठाने चाहिए।
- Employee Training and Reskilling: कंपनियों को अपने कर्मचारियों को AI-पावर्ड वर्कफ़्लो के लिए प्रशिक्षित करना चाहिए और उन्हें नए कौशल सीखने के अवसर प्रदान करने चाहिए। यह सिर्फ एक कॉर्पोरेट जिम्मेदारी नहीं, बल्कि एक स्मार्ट व्यावसायिक रणनीति है।
- Data Governance and Security: कंपनियों को डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के उच्चतम मानकों का पालन करना चाहिए। AI सिस्टम अक्सर संवेदनशील डेटा का उपयोग करते हैं, और इसकी सुरक्षा सुनिश्चित करना सर्वोपरि है।
भारतीय स्टार्टअप्स और टेक कंपनियों को AI नवाचार में अग्रणी भूमिका निभानी चाहिए, लेकिन साथ ही भारतीय संदर्भ के लिए प्रासंगिक और नैतिक समाधान विकसित करने पर भी ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
भविष्य की दिशा: अगले 5 साल
अगले 5 साल AI के लिए निर्णायक होंगे। हम देखेंगे कि AI और अधिक लोकतंत्रीकृत होगा, जिसका अर्थ है कि अधिक लोग और छोटे व्यवसाय AI उपकरणों तक पहुँच प्राप्त करेंगे और उनका उपयोग कर पाएंगे। AI चिप्स और मॉडल्स अधिक कुशल और सुलभ होंगे। हम AI को हर जगह देखेंगे – हमारे घरों में, कारों में, अस्पतालों में और यहाँ तक कि हमारी जेब में भी।
भारत के लिए, अगले 5 साल AI महाशक्ति के रूप में उभरने का एक महत्वपूर्ण अवसर हैं। यदि हम सही नीतियाँ अपनाते हैं, सही निवेश करते हैं और अपने कार्यबल को तैयार करते हैं, तो हम AI के वैश्विक परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी बन सकते हैं। हमें AI में न केवल नवाचार करना होगा, बल्कि AI नैतिकता और शासन में भी विश्व का नेतृत्व करना होगा। मानव-AI सहयोग (Human-AI collaboration) का मॉडल विकसित होगा, जहाँ AI मनुष्यों की क्षमताओं को बढ़ाएगा, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करेगा। मेरा मानना है कि अगले पाँच वर्षों में हम AI को एक सहायक के रूप में अधिक देखेंगे, जो हमें अधिक उत्पादक, रचनात्मक और अंततः अधिक मानवीय बनने में मदद करेगा। लेकिन यह तभी संभव होगा जब हम AI को बुद्धिमत्ता के साथ, जिम्मेदारी के साथ और दूरदर्शिता के साथ विकसित करें।
निष्कर्ष
AI एक दोधारी तलवार है। इसकी असीमित क्षमताएँ हैं जो मानव जाति के लिए स्वर्ण युग ला सकती हैं, लेकिन इसमें गहरे जोखिम भी हैं जो हमारे समाज के ताने-बाने को फाड़ सकते हैं। भारत के रूप में, हमें इस यात्रा में एक निष्क्रिय दर्शक नहीं, बल्कि एक सक्रिय भागीदार बनना होगा। हमें AI को अपनी शर्तों पर अपनाना होगा – अपनी संस्कृति, अपनी विविधता और अपनी आकांक्षाओं के अनुरूप। यह केवल तकनीकी प्रगति का मामला नहीं है, बल्कि एक राष्ट्र के रूप में हमारे भविष्य को परिभाषित करने का मामला है। हमें अभी कार्य करना होगा – शिक्षा में निवेश करना, मजबूत नीतियाँ बनाना, नैतिक विकास को बढ़ावा देना और सबसे महत्वपूर्ण, यह सुनिश्चित करना कि AI मानवता की सेवा करे, न कि उसे नियंत्रित करे। यह एक चुनौती है, लेकिन साथ ही एक ऐसा अवसर भी है जिसे भारत चूकना बर्दाश्त नहीं कर सकता।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQs)
AI भारतीय समाज को कैसे प्रभावित करेगा?
AI भारतीय समाज को रोज़गार के अवसरों में बदलाव, स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा में सुधार, और भाषाई एवं सांस्कृतिक संरक्षण के माध्यम से गहराई से प्रभावित करेगा, लेकिन साथ ही डेटा गोपनीयता और बायस जैसी चुनौतियाँ भी लाएगा।
भारत को AI के लिए कैसे तैयारी करनी चाहिए?
भारत को अपने कार्यबल को अपस्किल और रीस्किल करना चाहिए, मजबूत AI नीतियाँ और विनियमन बनाना चाहिए, अनुसंधान और विकास में निवेश करना चाहिए, और AI के नैतिक विकास को प्राथमिकता देनी चाहिए।
AI के कारण रोज़गार पर क्या प्रभाव पड़ेगा?
AI कुछ रूटीन नौकरियों को ऑटोमेट कर सकता है, जिससे विस्थापन होगा, लेकिन यह डेटा साइंटिस्ट और AI एथिसिस्ट जैसे नए रोज़गार के अवसर भी पैदा करेगा।
प्रमोद मंदन का AI पर व्यक्तिगत मत क्या है?
प्रमोद मंदन का मानना है कि AI एक शक्तिशाली उपकरण है, जिसका उपयोग मानव कल्याण के लिए जिम्मेदारी और नैतिकता के साथ किया जाना चाहिए, और भारत को AI में नवाचार और नैतिक नेतृत्व करना चाहिए।
AI के विकास में सरकार और कंपनियों की क्या भूमिका है?
सरकारों को नीतियाँ बनानी चाहिए और R&D में निवेश करना चाहिए, जबकि कंपनियों को जिम्मेदार AI विकसित करना चाहिए, कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना चाहिए और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करनी चाहिए।
📌 Source: AI और भारतीय
